Mit der energischen Förderung des intelligenten Städtebaus sind intelligenter Verkehr, intelligente medizinische Versorgung, intelligente Sicherheit, intelligente Energie usw. energisch betroffen. Städtebau, Verkehr an erster Stelle und intelligenter Transport sind zu wichtigen Triebkräften für die wirtschaftliche Entwicklung geworden. Sie sind auch stärker in alle Bereiche des gesellschaftlichen Lebens integriert. Sie haben das Leben und die Arbeitsweise der Menschen verändert und eine wichtige Rolle beim intelligenten Städtebau gespielt. Das Folgende ist der Artikel des Shenzhen City Planning and Design Center for Urban Transportation Research Institute (Intelligent Institute) Shaoyuan „Weisheit für die Zukunft der Stadtverkehrslösungen | zur Schaffung einer „4C-Stadt“.
Seit seiner Gründung vor 20 Jahren widmet sich das Shenzhen Traffic Center der Forschung und Entwicklung sowie der Anwendung von Verkehrsmodellen und Verkehrs-Big Data, um die Planung und Gestaltung des Stadtverkehrs und des intelligenten Verkehrs durchzuführen. In den letzten Jahren haben wir uns von einem traditionellen Planungs- und Designinstitut zu einem vollwertigen Anbieter städtischer Transportlösungen entwickelt. Was wir heute berichten, ist eine vorläufige Überlegung zum Gesamtkonzept des intelligenten Verkehrs für die Stadt der Zukunft. Der erste Teil ist in zwei Teile gegliedert: die Zukunftsweisheit der Stadt, die Vision eines intelligenten Verkehrs, der zweite Teil ist eine vorläufige Überlegung.
Aus der Sicht des gesamten Entwicklungsprozesses von Smart Traffic lässt sich die Entwicklung in drei Phasen unterteilen. Stufe 1.0 Wir konzentrieren uns auf die Entwicklung eines einzelnen Produkts und die Funktion des Anwendungsdesigns. Die Phase 2.0 konzentriert sich auf die Verknüpfung von Big Data und durchbricht die Datenbarriere. Wir treten in die neue Smart-City-3.0-Phase ein, eine neue Smart-City-Entwicklungsphase, die auf der alles-Dinge-basierten, serviceorientierten neuen Smart City basiert und den Schwerpunkt auf die Beteiligung der Öffentlichkeit und die Zusammenarbeit zwischen Regierung und Unternehmen legt.
Die Forschung von McKinsey bietet einen sehr umfassenden Überblick über zukünftige Verkehrstrends in sieben Bereichen, darunter geteilte Mobilität, Automobilelektrifizierung, Autopilot, neuer öffentlicher Verkehr, erneuerbare Energien, neue Infrastruktur und das Internet der Dinge, und deckt damit einerseits den Kern der Zukunft ab Andererseits basiert der intelligente Transport in Zukunft auf der datengesteuerten Vernetzung aller Dinge und mittlerweile werden verschiedene neue Transportmodi als Träger genutzt, um neue Transportmodi zu organisieren. Die neuen Transportangebote spiegeln sich in der Shared Mobility wider.
Die Vereinigten Staaten erwähnten im „Emerging Technology Trends Report 2016-2045“, dass das Internet der Dinge, Data Mining und Technologie einschließlich Blockchain die Fortbewegungsart unseres gesamten Stadtverkehrs in den nächsten 10 bis 20 Jahren grundlegend verändern könnten. Daher ist die gesamte Stadt auch in der Transportbranche einem ständigen Wandel unterworfen.
Konzentrieren Sie sich auf den Aufbau intelligenter Städte in Europa und den Vereinigten Staaten. Der Kern der Entwicklung ist der Aufbau der vier Hauptsysteme, einschließlich der Weisheit des Wahrnehmungssystems, der intelligenten Entscheidungsfindung, des intelligenten Betriebs und der intelligenten Dienste in vier Bereichen. Insgesamt muss der Stadtverkehr der Zukunft vier Kernmerkmale aufweisen
Das erste Merkmal ist, dass der zukunftsweisende Stadtverkehr ein komplexes Riesensystem ist. Im Rahmen dieses Systems ist es notwendig, ein System allumfassender, miteinander verbundener, diversifizierter und mehrdimensionaler Systeme aufzubauen.
Zweitens hat sich das Stadtmanagement in der Vergangenheit vom passiven Management zur intelligenten Governance verlagert. Seit dem Jahr 2000 legt Shenzhen Wert auf das intelligente Wachstum des städtischen Verkehrs und das Konzept der intelligenten Regierungsführung. Die Prämisse einer intelligenten Governance erfordert die Unterstützung von Big Data und eine präzise Datenkontrolle auf der Grundlage von Big-Data-Strategien und Servicemaßnahmen.
Beispielsweise können wir mithilfe von Big Data anhand spezifischer Straßen verstehen, welche Art von Fahrzeugen unsere Straßen nutzen, und welche Faktoren in unterschiedlichem Zeit- und Raumbereich empfindlich auf die genaue Einführung von Richtlinien zur Erreichung des Zwecks des Straßennetzbaus reagieren.
Der dritte Aspekt wird durch das von der EU vorgelegte Mobilitätskonzept geprägt, das mehrere Kernmerkmale aufweist.
Erstens sind wir besorgt über das Ziel, von der Fokussierung auf die Verbesserung der Kapazität von Transporteinrichtungen und eine schnellere Entwicklung hin zur Fokussierung auf eine menschenorientierte Zugänglichkeit überzugehen, einschließlich Veränderungen im städtischen Leben, in der Gesundheit und in der Umwelt sowie auf die Unterstützung wirtschaftlicher Wege Transport.
Zweitens werden Städte in Zukunft mehr Wert auf „städtische Governance“ als auf „städtisches Management“ legen und dabei den Schwerpunkt auf die Umgestaltung staatlicher Dienstleistungen, die Koordination von Dienstleistungen und die Schaffung sozialer Werte legen. Bei der Stadtentwicklung stehen intelligentes Management und intelligentes Wachstum im Vordergrund.
Drittens wird die Denkweise geändert. Das traditionelle Denken konzentriert sich auf den unabhängigen Systemaufbau. Das neue Denken konzentriert sich mehr auf die koordinierte Entwicklung zwischen Systemen. Der Schwerpunkt liegt auf der Interessenkoordination, insbesondere der Öffentlichkeitsbeteiligung. Basierend auf Big Data selbst kann von der Planung bis zur Vorbereitung des gesamten Prozesses der Präzisionskalibrierung und des Closed-Loop-Managements die Bildung eines effektiveren Governance-Modells erreicht werden.
Der vierte soll als Kern dienen, der sich im Reiseerlebnis der Menschen widerspiegelt, wobei der Schwerpunkt auf den Gefühlen der Menschen als Kern der multiobjektiven Konstruktion liegt, insbesondere für die persönliche Erfahrung des gesamten Prozesses nahtloser Reisedienstleistungen.
Basierend auf den oben genannten vier Trends werden Städte in der Zukunft sicherlich zu wahrnehmbaren, betriebsfähigen, überschaubaren und wartungsfreundlichen Städten werden. Diese vier Städte verkörpern Stadtentwicklung als „4C-Stadt“, nämlich Perception City, Deduction City, Managing City und Serving City online.
Erstens: holographische Wahrnehmung der Stadt. Es ist notwendig, ein mehrstufiges Wahrnehmungssystem aufzubauen, das auf Big Data räumlicher Einheiten basiert, einschließlich intelligenter Kreuzungen und intelligenter Straßenabschnitte, um eine mehrstufige, permanente und genaue Spurerkennung zu realisieren. In der Vergangenheit waren das Wetter und das gesamte Wahrnehmungssystem der Verkehrsumgebung von Bedeutung. Shenzhen nutzt den Weisheitslaternenpfahl, die Weisheitskreuzung, den Weisheitspflaster und andere Elemente, um gemeinsam eine Reihe von Weisheitsstraßenwahrnehmungssystemen der neuen Generation aufzubauen. Wisdom Pole verfügt über viele Funktionen, darunter hochauflösendes Video, Verkehrserkennung und Informationsfreigabe, kann intelligente Überwachung, Verkehrsflusserkennung, Verkehrsgefahrenerkennung, Informationsaustausch, Radarverfolgung mit mehreren Zielen und andere Funktionen realisieren. Dies ist einer der Hauptträger des künftigen holografischen Verkehrsaufklärungssystems.
Die zweite besteht darin, die Stadt online abzuleiten. Basierend auf der Big-Data-Technologie wird eine Technologie zur Rückverfolgbarkeit des Verkehrs erreicht, ein tiefgreifendes Verständnis der verschiedenen Arten der Verkehrsgenerierung und des Entwicklungsmechanismus. Dies geschieht beispielsweise durch die Analyse von Mobilfunksignaldaten der Zusammensetzung verschiedener Mitarbeiter in den Bereichen. Die Karte kann durch Radfahren mit dynamischer Datenerkennung geteilt werden, um die Nutzung ihrer letzten Meile zu verstehen, einschließlich der 24-Stunden-Überwachung des Personenstroms, der in der Gegend verstreut ist.
Big-Data- und Deep-Learning-Techniken finden zahlreiche Anwendungen in der gesamten Verkehrsstrukturanalyse, der Entdeckung von Verkehrspraktiken, der Analyse der öffentlichen Meinung, Polizeiinspektionen usw. Darüber hinaus wird ein Online-Abzugssystem eingerichtet, das die Datenregression aller Aktivitäten im geschlossenen Regelkreis durchführt. Das Online-Simulationssystem des Shenzhen-Kernbereichs führt einen Versuch durch. In der Auffahrt oben ist eine große Anzahl von Sensorsystemen angeordnet, einschließlich hochauflösender Videos. Durch das Layout können wir jedes Fahrzeug im Hintergrund genau finden und der Verkehr im Gehirn kann realistisch sein Um den gesamten Echtzeit-Verkehrsfluss wiederherzustellen, führen Sie die Ableitung des Verkehrsplans, einschließlich des Organisationsplans des Verkehrs, durch und leisten Sie eine systematische Unterstützung für die Optimierung des gesamten Verkehrsflusses.
Dies ist der tatsächliche Fall. Bei einem Tunnelunfall in Shenzhen nutzte die Verkehrspolizei das Online-Simulationssystem. Durch die Echtzeit-Online-Ableitung dieses Systems kann der Verkehr im Oberlauf entlastet und das Problem innerhalb von 10 Minuten effektiv gelöst werden. Ohne das System in der Vergangenheit kann es zu Staus von mehr als einer halben Stunde kommen. Dies ist der Fall, der dieses Jahr auf dem Vor-Ort-Treffen der chinesischen Verkehrspolizei für öffentliche Sicherheit in Shenzhen diskutiert wurde.
Drittens: Intelligente Kontrolle der Stadt. Ziel ist es, einen geschlossenen Regelkreis für die Verwaltungs- und Kontrollaktivitäten des kollaborativen Betriebs „Planung-Design-Bau-Management-Daten“ aufzubauen und eine kurze Einführung in die drei Aspekte Regionalebene, Stadtebene und Campusebene zu geben.
Im Mittelpunkt der regionalen Ebene steht die Einrichtung einer Verwaltungs- und Kontrollstrategie und eines Systems zur aktiven Nachfragesteuerung auf regionaler Ebene. In Arizona boten die Vereinigten Staaten Programme für unterschiedliche Personengruppen, unterschiedliche Reisezeiten und unterschiedliche Reisekosten an. Durch den Versuch, das Verhalten und die Pläne von 20 % der Reisenden wirksam zu ändern, erreichten die Vereinigten Staaten ein Gleichgewicht zwischen Zeit und Raum im Straßennetz.