Tuner auf den smarten Roboter, Nachahmung unter der Straße

Denken Sie daran, dass im Jahr 2017, obwohl die allgemeine Explosion von Wissenschaft und Technologie eingeläutet wurde, zweifellos immer noch der Siegeszug der künstlichen Intelligenz die meiste Aufmerksamkeit genießt. Unter der vielfältigen Dynamik technologischer Durchbrüche, Markterwärmung und politischer Umsetzung ist die Kapitalmacht in den Bereich der künstlichen Intelligenz geflossen. Die großen Wissenschafts- und Technologieunternehmen der Welt haben ihre Investitionen weiter erhöht und konkurrieren um die Stärkung ihrer Gesamtstruktur. Unter dem Heiligenschein der künstlichen Intelligenz im Jahr 2017 extrem hell.

Intelligenter Roboter als Meisterwerk der Hardware für künstliche Intelligenz, anwendungsbasierter Roboter in diesem Unterteilungsbereich, mutiger Torrent, von der Bildung bis zum kommerziellen, Multi-Szenen-Layout, in vollem Gange hinter der Branche, was für eine Geschäftslogik dann?

Intelligenter Roboter: Es geht nicht so sehr darum, künstliche Intelligenz zu bekämpfen, sondern vielmehr darum, die Fähigkeit zur Mechanisierung zu testen

Wie in jeder heißen Branche gibt es zwangsläufig gemischte und uneingeschränkte Bedingungen.

Für Start-ups ist die Investition in KI-Roboter für Investoren einfacher als in jedem anderen Bereich.

Für börsennotierte Unternehmen sind die aktuellen Roboter mit künstlicher Intelligenz in der ersten Phase und der zweiten Phase der Integration reiner Roboterkonzepte und rein konzeptioneller Hypes überall im Himmel, ein Gefühl für die Realität, Roboter zu machen, und ein Fließband zu machen Ist der Aufstieg von Robotern sogar mehr oder weniger gleich, was das zeigt.

Insbesondere sind die Hauptprobleme der Roboterindustrie mit künstlicher Intelligenz: ernsthafte Montage, die Art der Innovation mit sich bringt.

Roboter mit künstlicher Intelligenz sind hauptsächlich in zwei Teile unterteilt, einen Teil in Software, nämlich ein KI-System. Dieser Teil der Interaktion besteht hauptsächlich aus Sprach- und Bildinteraktion. Unternehmen mit vielen Luftauslässen verfügen nicht über die Möglichkeit, die Spracherkennung eigenständig zu entwickeln. In diesem Fall beziehen sie sich im Allgemeinen auf die Technologie eines spezialisierten Spracherkennungsunternehmens wie IFT.

Im Gegensatz zur Smart-Speaker-Branche stellt die Lautsprechertechnologie keine hohen technischen Anforderungen. Das Hardwareniveau der Robotikindustrie ist anspruchsvoll. Im Hardware-Bereich gibt es einen großen „Short Board“ hinter dem Aufschwung intelligenter Roboter in China, was die Forschung und Entwicklung von Upstream-High-End-Materialien und die Herstellung von Kernkomponenten betrifft. Die Herstellung intelligenter Roboter ist äußerst komplex. Von kleinen Lagern über die Schraubenherstellung bis hin zu High-End-Smartchips und der Entwicklung von Algorithmen für künstliche Intelligenz sind langfristige, schrittweise Technologie und Branchenakkumulation erforderlich.

Meiner Meinung nach liegt „der Schlüssel zur Entwicklung der intelligenten Roboterindustrie Chinas in der Zukunft darin, die Entwicklung der Realwirtschaft Chinas weiter voranzutreiben und ein günstigeres Umfeld für die Entwicklung der Fertigungsindustrie zu schaffen.“ die weltweit führenden Fertigungsunternehmen zu fördern.“

Der Hardware-Teil des Roboters mit künstlicher Intelligenz ist nicht einfach, z. B. Fingerautomatisierung, wie z. B. das Greifen von Gegenständen durch Menschen. Kann nur als Spielzeug von Hi angesehen werden.

Es ist für China nicht einfach, dieses Ziel in kurzer Zeit zu erreichen. Letztlich ist es in seiner Industrialisierung immer noch rückständig. Es besteht ein gravierender Mangel an einheimischen Hardware-Ingenieuren. In China gibt es eine große Anzahl von Softwareentwicklern. Was die Hardware betrifft, so gibt es im Vergleich zu den Vereinigten Staaten, Japan, Deutschland und anderen fortgeschrittenen Fertigungsländern keine kleine Lücke.

Daher ist die Bedeutung des Wettbewerbs zwischen Unternehmen in Bezug auf künstliche Intelligenz, Robotik und Software nicht groß.

In der intelligenten Roboterindustrie geht es nicht so sehr darum, künstliche Intelligenz zu bekämpfen, sondern vielmehr darum, die Mechanisierung von Unternehmen auf der Ebene des Intelligenzaufbaus zu testen.

Unterströmungen bei Bildungsrobotern: Die Obergrenze der Politik soll den Branchentrend leiten

Derzeit besteht die Landeszene intelligenter Roboter hauptsächlich aus zwei Branchen, einem Bildungsmarkt und einem kommerziellen Bereich. In diesem Teil analysieren wir die Bildungsszenarien von Robotern mit künstlicher Intelligenz.

Nach Angaben der China Robot Education Alliance aus dem Jahr 2016 gibt es landesweit bereits etwa 7.600 Roboterausbildungseinrichtungen, was einem Anstieg um fast das Fünfzehnfache in den letzten fünf Jahren entspricht. In diesem Jahr wird diese Zahl nur stetig steigen. Mit dem „Nationalen mittel- und langfristigen Bildungsreform- und Entwicklungsplan (2010-2020)“ als der Innovation des Wortes als Höhepunkt begann die Robotererziehung allmählich in Grund- und weiterführenden Schulen Einzug zu halten, so Children‘s Palace. Gleichzeitig wurden die „China Quality Sports Robot Sport General Rules“ offiziell verkündet, eine Vielzahl von Roboterwettbewerben wurden gesetzlich bestätigt und die Entwicklung der Branche auf die Überholspur gebracht.

Qualitativ hochwertige Bildung schreit seit vielen Jahren, schon seit der Autor anlässlich der Grundschule, also Ende der 90er Jahre, Länder fördern qualitativ hochwertige Bildung, und jetzt mit der Gesamtstärke des Landes, in vielen erstklassigen Städten, zusätzlich -Curricularer Kunstunterricht, fortgeschrittene High-Tech-Lehrbücher haben auch Einzug in den Unterricht gehalten, die Ära der Qualitätsbildung ist voll angekommen und die künstliche Intelligenz-Roboterindustrie bietet einen guten Boden für die Entwicklung der Bildung.

Roboter mit künstlicher Intelligenz können in der Bildung Fuß fassen, einerseits um die Qualität der Bildung zu erreichen und die Fähigkeit von Kindern zu entwickeln, andererseits den Roboter vollständig auszubrechen, aber auch vollständig mit der Bildung verknüpft Dabei werden die Ergebnisse des Roboterwettbewerbs mit der Prüfung Bildung verknüpft. Kürzlich hat das Bildungsministerium neue Vorschriften erlassen, um die Einschreibungsbedingungen für die Selbsteinschreibung anzupassen, so dass nur noch zwei Kategorien von Fachstärken und Innovationspotenzialen übrig bleiben. Der Goldgehalt verschiedener Roboterwettbewerbe stieg weiter an.

Infolgedessen begannen viele Eltern, das Rennen zu starten, Fachwissen, Pluspunkte und andere Schlüsselwörter an die Roboterklassen zu melden, was schließlich dazu führte, dass die Begeisterung der Eltern für die naturwissenschaftliche und technische Bildung der K12 viel höher war als die Teilnahme von Universitätsstudenten am naturwissenschaftlichen und technischen Wettbewerb Begeisterung. Die Roboterausbildung ist nach wie vor aktiv.

In China sind Jimu-Roboter, Makeblock usw. die beste Wahl, um das Banner der Programmierroboter zu halten.

In der Szene der Roboterausbildung mit künstlicher Intelligenz stehen intelligente Roboter vor der gleichen schwierigen Situation. Damit Roboter mit prüfungsorientierter Ausbildung verknüpft werden können, sollte die wahrscheinlichste Grundlage für die Bewertung die Programmierung sein. Robotermontage oder Roboterwettbewerb werden nicht funktionieren. Wenn es sich um mehr als nur um Programmierfähigkeiten handelt, dann hängt ihr Wesen nicht direkt mit dem Roboter zusammen, sondern ist auch auf den Softwareteil zurückzuführen.

Darüber hinaus ist die Landung intelligenter Roboter in der Bildungsszene aufgrund der politischen Abhängigkeit zu hoch. Wenn sie nicht mit der Aufnahmeprüfung verbunden ist, ist es schwierig, eine große Verbesserung zu erzielen, und kann nur unter dem Deckmantel auf den Namen Lehrspielzeug reduziert werden. Zu diesem Zeitpunkt kann es nur so weit kommen, dass die gesamte Bildungsroboterindustrie bald in eine Zeit des Schweigens eintreten wird.

Kommerzielle Roboter sind in vollem Gange: Chancen und Herausforderungen auf dem Markt für Unternehmensdienstleistungen

Roboter mit künstlicher Intelligenz Eine weitere Landeszene ist hauptsächlich eine Geschäftsszene. Angesichts des falschen Wohlstands des 2C-Marktes, der auf Subventionen beruht, hat in den letzten Jahren immer mehr Kapital begonnen, sich auf den höherwertigen und weniger entwickelten 2B-Markt zu konzentrieren. Das Geschäftsmodell des TOB-Marktbooms, die Serviceszene des Unternehmens, zeigte auch eine breite Palette von Dienstleistungen, die vom Sasa-System bis zum riesigen Layout der Cloud, der Richtung von Softwaredaten, einem bezaubernden In- und Ausland, mit der Aktualisierung von erweitert wurden Business Services, Soft Hardened Ein Roboter mit künstlicher Intelligenz hat sich nach und nach zu einem neuen Partner auf dem Markt für Unternehmensdienstleistungen entwickelt.

Roboter mit künstlicher Intelligenz sind eine umfassende Technologie, eine Vielzahl von Business-Office-Softwareanwendungen, die nur für Basisanwendungen von Big Data bestimmt sind, da eine Kombination aus harter und weicher Robotik zu einer höheren Dimension von Unternehmensdienstleistungen, Servicerobotern, dem Staat und verwandten Bereichen werden sollte Auch Gruppen haben Aufmerksamkeit geschenkt. Beispielsweise hat die China Robotics Industry Alliance vor kurzem angekündigt, dass sie drei Ligastandards und 17 Standards der Roboterindustrieallianz veröffentlichen wird. Aufgrund dieser Hinweise ist die Zukunft von Servicerobotern auf absehbare Zeit äußerst beeindruckend.

Mit dem Anstieg der Preise und der Verbesserung der Lebenshaltungskosten sind auch die Löhne der Arbeiter gestiegen. Besonders in den Städten der ersten Reihe ist es noch schlimmer, dass die Löhne nach einer Erhöhung des Lohnniveaus nicht sinken und die Arbeitskosten nur immer höher werden. Um die Betriebskosten zu senken, werden kommerzielle Serviceroboter daher zweifellos eine Schlüsselrolle spielen.

Der Service-Level-Markt für große Unternehmen in Connaught konzentrierte sich früher hauptsächlich auf den Softwarebereich. Das Aufkommen kommerzieller Roboter erweitert heute die Grenzen des Service-Level-Marktes, aber gleichzeitig stehen kommerzielle Roboter mit künstlicher Intelligenz auch vor einer großen Herausforderung.

Erstens ist die Preisschwelle zu hoch. Die steigenden Arbeitskosten sind eine unbestreitbare Tatsache, dass durch den Austausch von Maschinen durch Maschinen tatsächlich Arbeitskosten eingespart werden, aber neue Kosten hinzukommen – Roboterkosten. Nehmen wir zum Beispiel ein kleines Restaurant, eine zweitrangige Stadt, ein Ladengeschäft mit monatlichen Gehältern zwischen 3.000 und 3.500 Yuan, aber viele kommerzielle Roboterfirmen können das Produkt grundsätzlich an das Restaurant anpassen, aber der Preis ist mindestens In den 50.000 Yuan, während der Preis einer Basismaschine höher ist als der Jahreslohn eines Angestellten, unter Berücksichtigung der Zeitnutzung des Roboters, ausgefallener Reparaturkosten und anderer Probleme, hat der Roboter die Arbeitskosten nicht gesenkt. Und Roboter haben eine Abschreibung, gepaart mit Moores Gesetz, der ersten Einführung des Roboterrestaurants, die möglicherweise weniger als billig ausmacht, es ist besser, die Einstellung abzuwarten.

Die andere Hürde für die Entwicklung kommerzieller Roboter ist die Schwelle – die Mensch-Computer-Interaktion.

Die wichtigste Technologie für kommerzielle Roboter ist „intelligente Stimme“, und Roboter sind in den Augen der Verbraucher nicht intelligent, wenn wir dem Roboter nicht die Fähigkeit geben können, zu sprechen.

Derzeit haben wir eine große Vielfalt an kommerziellen Robotern in Banken und kommerziellen Familien gesehen. Wenn Menschen tatsächlich mit diesen Robotern in Kontakt kommen, werden sie feststellen, dass die Sprachfunktionen dieser Roboter nicht das normale Niveau der Kommunikation mit Ihnen erreichen. Besonders in Einkaufszentren und einigen lauteren öffentlichen Orten wird Sie das Sprachsystem des Roboters sehr enttäuschen.

Beim Test im Labor entspricht das Sprachsystem des Roboters den Anforderungen der Interaktion. Die Genauigkeit der Spracherkennung liegt bei über 90 %. Sobald sich der Kunde jedoch anmeldet, ist die Anwendung an öffentlichen Orten wie ein „Roaming mit dem Neuling“, was viele Roboterunternehmen in große Schwierigkeiten bringt.

Diese Technologie wird in der Branche als Remote Dynamic Microphone Array Pickup-Technologie bezeichnet, die heimische Robotikindustrie ist in diesem Bereich noch nicht ausgereift.

Hinter dem technischen Problem steht die Stärke der Unternehmensforschung und -entwicklung sowie der technologischen Innovation.

Derzeit ist die Homogenität von Aussehen und Funktion kommerzieller Roboter auf dem Markt gravierender. Einer davon ist das Fehlen von Kerntechnologien und die Produkte basieren nur auf dem Patchwork-Konzept. Die andere besteht darin, von der Marktorientierung abzuweichen, ohne von der Benutzererfahrung und den Anwendungsszenarien der Designplanung auszugehen.

Kommerzielle Roboter sind mehr als nur intelligente Hardware, sie sind umfassende technische Lösungen. Es erfordert individuellere Freiheitsgrade für unterschiedliche Ausgabenszenarien für Industriekunden und trägt einige der Werte auf Unternehmensebene. Damit die traditionellen politischen und geschäftlichen Unternehmen praktische Probleme lösen, mehr Wert schaffen oder sogar ein revolutionäres Benutzererlebnis bieten können.

Auf der Blasform intelligenter Roboter, scheinbar glamourös, brodelt es wirklich, unter der Schirmherrschaft des Schnitts wird es sein, wohin es gehen wird, 2018 kann ein großer Durchbruch einläuten, abwarten und sehen.